开源 · Apache-2.0 家庭自部署演示数据已脱敏

OncoPath

把检验、检查、病理与随访资料，整理为一条可追溯、可理解的治疗时间线工作台。

OCR 指标识别 · 组合指标趋势 · AI 辅助解读 · AgentTeams 虚拟会诊集成

查看 GitHub 源码浏览界面预览

仅作健康信息整理与辅助分析，不构成医疗诊断或治疗建议。

向下浏览

从资料到脉络

围绕持续随访的核心能力

六个模块覆盖「归集 — 理解 — 协作 — 沉淀」的完整闭环。

报告归集

检验、检查与病理报告统一管理，图片报告经 OCR 识别后仍可人工审查修正。

智能识别

OCR 自动提取检验指标并匹配标准库，AI 解读把专业数值翻译成通俗结论与复查提醒。

趋势理解

重要指标与多项组合指标对齐同一时间轴，结合参考范围观察连续变化与里程碑。

会诊协作

聚合患者资料并承接 AgentTeams 多智能体会诊，全过程状态可跟踪、历史可回溯。

资料沉淀

分类知识库沉淀随访计划、检查准备与用药资料，支持搜索、摘要与预览。

数据自主

全部数据留在自己的主机，敏感字段加密存储，报告分享支持限时限次访问。

真实界面 · 脱敏演示数据

每一次滚动，看到一个完整工作环节

所有截图均由当前前端以固定虚构数据自动生成；身份字段已掩码处理。

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首页重要指标列表

把报告数量、异常项、待办和分组指标收在同一处，先建立当前状态的全局视图。

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移动端首页

在手机上先看待办、异常项与重要指标，关键状态保持可扫读。

本地掌握数据

三步，在自己的主机上运行

默认提供 CPU Compose 配置；NVIDIA GPU 环境可用独立覆盖文件启用。

配置环境

git clone https://github.com/nickzhang1102/oncopath.git
cd oncopath
cp .env.example .env
# 编辑 .env：必填 SECRET_KEY / DB_PASSWORD / REDIS_PASSWORD / ENCRYPTION_KEY

启动默认 CPU 环境

docker compose up -d --build

NVIDIA GPU 环境以独立 Compose 覆盖文件启用，详见仓库部署文档。

安全上线

上线前必须配置真实密钥、限制 CORS、修改管理员初始密码，并完成适用的医疗数据合规评估。

阅读安全说明

GPU

NVIDIA GPU 版本

需要支持 CUDA 12.6 的 NVIDIA 驱动和 NVIDIA Container Toolkit。GPU 文件是覆盖配置，必须和主 Compose 一起使用；PostgreSQL 仍走容器内 postgres:5432。

docker compose --env-file .env \
  -f docker-compose.yml -f docker-compose.gpu.yml \
  up -d --build

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查看源码、提交 Issue 或改进文档——面向家庭场景的医疗信息整理，值得一起打磨。

nickzhang1102/oncopath